1.1 什么是 CiteScore？

CiteScore 可以简单而稳定地衡量连续出版物（例如期刊）中同行评审研究的引文影响力。连续出版物的定义是定期出版的出版物（即每年出版一卷或多卷）。

CiteScore 计算的是 4 个日历年内期刊上发表的 5 种同行评审文献类型（研究论文、综述文章、会议论文集、数据论文和书籍章节）的平均被引用次数。连续出版物的期号所属的日历年份取决于封面日期，而不是连续出版物期号上线的日期。这是为了确保 Scopus 中所有出版物之间的公平竞争环境，因为许多出版商无法提供出版物的上线日期。

CiteScore 2022 统计了‍： 2019-2022 年间发表的论文、综述、会议论文、书籍章节和数据论文‍在 2019-2022 年间的被引用次数，然后除以 2019-2022 年间发表的典型同行评审出版物（论文、综述、会议论文、书籍章节和数据论文）的数量。

CiteScore Tracker 2023 将同一方法与基于 2023 年最新数据的引用次数结合使用。

有些出版商的待刊论文 (AiP) 已编入 Scopus 索引，但不包含在 CiteScore 计算中。

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1.2 为什么在 2016 年 12 月推出 CiteScore 计算方法 3 年多后，又于 2020 年 6 月做出了变更？

终端用户和文献计量学专家反馈称，计算 CiteScore 时将很多学科的期刊发表的所有不同类型文献都包括在内，导致得出的 CiteScores 结果低估了期刊/来源出版物的整体影响力。计算时将有价值但很少被引用的文献类型（如社论、新闻项目、研究界更新和其他出版物）包括在内会拉低 CiteScore 值。

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1.3 2020 年 6 月推出的 CiteScore 计算方法有哪些改进？

计算重点仅放在通常能够反映同行评审贡献的文献类型（论文、综述、会议论文集论文（全文）、丛书中的书籍章节和数据论文）所收到的引用次数上。这些出版物被引用的频率通常比较高。

计算透明度依然可用，支持您访问 Scopus 来源出版物详细信息页面，以查看所包含的出版物和收到的引用次数。过去 10 年的 CiteScore 值已经使用新的计算方法进行了更新，可在 https://www.scopus.com/sources 上免费获取。

旨在提高 CiteScore 公正性与稳定性的其他变更：

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1.4 现在还能否获得按照之前的 CiteScore 计算方法得出的值？

‍您无法通过 scopus.com 或 Scopus API 直接‍获取到我们按照之前的 CiteScore 计算方法得出的值。如果您有‍特殊需求，需要历史数据，请发送请求至 Scopus 客户服务台。

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1.5 现在 Scopus.com 上显示的 CiteScore 值是按照新的计算方法（2020 年 6 月推出）还是之前的 CiteScore 计算方法得出的？

现在 Scopus 网站上的所有 CiteScore 值和年份均按照新的计算方法得出，已经完全取代了之前的 CiteScore 值。

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1.6 为什么 CiteScore 不含待刊论文和预印本？

为了保持一致性并避免连续出版物与出版商之间的偏差，待刊论文和预印本不在 CiteScore 的计算范围内。

Scopus 中的待刊论文和预印本与常规 Scopus 项目的处理方式有所不同。例如，在 Scopus 中，被引用参考文献列表并不总是适用于待刊论文，因此待刊论文无法像常规 Scopus 论文一样为其他文献贡献引用次数。此外，Scopus 不接收所有连续出版物和出版商的待刊论文与预印本。

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1.7 为什么 CiteScore 不含摘要？

摘要未编入 Scopus 的索引，不计入 CiteScore 计算的分母中。

对其他索引论文摘要的引用也不计入 CiteScore 计算的分子中。由此保证了分子和分母中包含的文献类型一定是一致的。

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1.8 在补编和/或特刊中发表的文献是否计入 CiteScore 计算当中？

Scopus 中收录的属于连续出版物的所有同行评审文献均会计入 CiteScore 的计算当中，前提是应为同行评审文献类型（论文、综述、会议论文、数据论文和书籍章节）。

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1.9 如何根据 Scopus.com 中计算静态 CiteScore 指标？

CiteScore 指标（不包括 CiteScore Tracker 指标）每年报告一次并且不会发生变化，因此适合用于展现连续出版物的引文影响力。Scopus.com 是一个动态数据库，每天都会有新的变动。

CiteScore 指标是根据 Scopus 数据库快照创建的，可以呈现出连续出版物在当时的相对表现。2011-2018 年的指标是通过重新创建当时的 Scopus 数据库计算得出的。2022 CiteScore 指标是用截止到 2023 年 5 月的数据计算得出的。

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1.10 什么是 CiteScore Tracker？

CiteScore Tracker 与 CiteScore 的计算方式相同，但其针对的是当前年份，而非过去几年的全部年份。CiteScore Tracker 的计算每月都会更新，用于指示出版物的当前表现。

随着引用次数和收到的文献数增加，当前年份指标的分子（引用次数）和分母（文献计数）也会逐月累积，以确保其结构与全年 CiteScore 的结构一致。CiteScore Tracker 并非基于过去 12 个月的滚动时段。

指标值在 5 月/6 月固定，然后计算下一年度的 Tracker 指标。例如，CiteScore 2022 于 5 月/6 月完成并固定，然后 Scopus.com 中开始显示 CiteScore Tracker 2023。

可以针对论文级别的相关基本详情选择 CiteScore 年度值的分子和分母。对于 CiteScore Tracker，分子和分母都关联到 Scopus 上的实时查询，并且可能会显示略有不同的数值。

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1.11 CiteScore 指标根据哪个数据库计算得出？

CiteScore 指标是根据 Scopus 数据计算得出的。这些指标值根据用户可访问的同一版 Scopus.com 计算得出，没有进行任何修改。

影响因子则由《期刊引证报告》[JCR] 生成，而非直接从 Web of Science 平台生成。JCR 将引用次数与期刊级别相关联。JCR 数据库不对用户开放。

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1.12 如果发现数据有错误，要如何向 Scopus 反馈？

订阅者和访客用户均可使用 Scopus 的帮助功能。

要纠正 Scopus 内容，可通过产品内支持功能提出申请，也可以使用我们的内容更正 Web 表单直接链接。对 Scopus 数据库的纠正经过批准和处理后将在下一次的每月更新中纳入 CiteScore Tracker 的计算当中。

在 6 月至 9 月间，还可使用同一链接请求纠正当前年度的 CiteScore 值。顺利完成的纠正将用于重新计算 CiteScore，并将于同年 10 月发布结果。作者和编辑不能申请进行 CiteScore 更正，只有官方出版商才能申请进行 CiteScore 更正，这些更正将由研究指标的产品经理确认。

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1.13 为什么我根据 Scopus 计算出的 CiteScore 值与公布的值不一致？

CiteScore Tracker 每月进行更新，而 Scopus 数据每天进行更新。如果您自行计算了 CiteScore Tracker 值，造成差异的原因是 CiteScore Tracker 相比 Scopus 数据库存在滞后。

如果您计算全年的 CiteScore（例如，CiteScore 2018 或 CiteScore 2015），造成差异的原因是这些指标代表了每日更新的 Scopus 数据库当时的快照。这些指标代表了计算日的 CiteScore 指标，而对 Scopus 数据的持续改进则可能会导致引用次数或文献计数出现变动。这些改进包括：

也有可能您的文献搜索包含了待刊论文 (AiP)，而这些论文不在 CiteScore 的计算范围内。点击期刊 CiteScore Tracker 的分母，可以获得正确的搜索词使用示例。以“Solid State Communications”（来源出版物 ID 29886）为例，CiteScore 2022 文献将通过以下高级检索查询方式显示在 Scopus 中：

SOURCE-ID ( 29886 ) AND ( ( PUBYEAR = 2022 ) OR ( PUBYEAR = 2021 ) OR ( PUBYEAR = 2020 ) OR ( PUBYEAR = 2019 ) ) AND ( DOCTYPE ( ar ) OR DOCTYPE ( re ) OR DOCTYPE ( cp ) DOCTYPE ( dp ) OR DOCTYPE ( ch ) AND NOT PUBSTAGE ( aip ))

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1.14 CiteScore 指标的收费是多少？

CiteScore 指标如同其他期刊指标 SNIP 和 SJR 一样免费提供。

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1.15 我是否可以导出 CiteScore 指标？

是的，但数量非常有限。可以在 Scopus 支持中心页面上打开 Web 表单，申请获取包含 CiteScore 2022 所有指标的电子表格。

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1.16 CiteScore 指标可用于哪些出版物？

CiteScore 指标适用于 Scopus 2023 年 4 月出版物列表中具有足够数据可以计算该指标的所有连续出版物。连续出版物的类型有期刊、会议论文集、丛书和行业期刊。

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1.17 新的连续出版物什么时候可以获得 CiteScore 指标？

当一个出版物的出版时间超过一年，并且出版了 4 篇以上同行评审内容时便会开始计算 CiteScore 指标。例如，2019 年在 Scopus 中拥有同行评审论文的期刊会在 2020 年 6 月左右收到它的第一次年度 CiteScore (CiteScore 2019)。有了 CiteScore Tracker，2019 年在 Scopus 中拥有同行评审论文并在 2019 年 4 月之前列入 Scopus 来源出版物列表的期刊可以在 2019 年 6 月收到它的第一个 CiteScore Tracker 值。2019 年 4 月以后发表的期刊将在 2020 年 6 月的年度发布后收到其 CiteScore Tracker。通过每月更新 CiteScore Tracker，用户可以主动查看出版物的 CiteScore 值随时间推移的变化情况，直至次年 6 月计算出静态年度指标。

年度 CiteScore

CiteScore Tracker

为新出版物计算指标的时间

1.5 年

0.5-1.5 年

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1.18 为什么有的连续出版物没有 CiteScore 指标？

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1.19 CiteScore 的计算与影响因子的计算有何不同？

两者在计算方法上有两点不同，分别涉及分子 (A) 和分母 (B)。以计算 Forensic Science International 的 CiteScore 2019 为例：

分母 B 为过去 4 年 (CiteScore)，或 2 或 5 年（影响因子）发布的文献数：

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1.20 为什么此连续出版物的 CiteScore 值比影响因子值低？

根据影响因子的计算方式，对于发表大量被认为不可引用文献的连续出版物来说，其 CiteScore 值很可能会比其影响因子值低。这是因为影响因子的计算包含所有文献类型的引用数据，但分母中只考虑可引用项，一般是论文和评论。这一点可能有益于刊载很多非同行评审文献类型的期刊，如笔记、信件、新闻项目和社论等高引用率的文献。最近大幅增加了其年度文献数量的连续出版物可能会遇到分母（文献数）的增加幅度大于分子（引用次数）的短期影响。

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1.21 为什么此连续出版物的 CiteScore 值比影响因子值高？

Scopus 的覆盖面比《期刊引证报告》更广，每个连续出版物收到的引文量平均高出 10% 左右。就只发表或几乎只发表可引用项（论文、综述、会议论文、数据论文和书籍章节）的连续出版物而言，CiteScore 的分子相对高于影响因子的分子，因为前者是用 4 年的引用次数（分子）除以 4 年的各类型同行评审文献（论文、综述、会议论文、数据论文和书籍章节）数（分母）。

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1.22 为什么此连续出版物的排名与影响因子的排名不同？

排名不同可能是因为在计算时使用的数据库与影响因子计算中使用的数据库不同，使用了不同的指标和不同的学科分类。

不同于计算影响因子时使用的《期刊引证报告》，Scopus 对连续出版物的覆盖面更广，其覆盖数量约为《期刊引证报告》的两倍。相对于影响因子排名中使用的出版物，还有更多出版物也计入了排名当中，因此会影响出版物所处的位置。

出版物的不同分组也会影响排名。Scopus 中使用的学科分类不同于《期刊引证报告》。

排名根据保留 3 位小数的 CiteScore 值计算得出。

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1.23 为什么 CiteScore 设置了 4 年的出版窗口期？

引文和（同行评审）可引用项均采用 4 年窗口期，因为这样得出的计算结果更可靠、更稳定，并允许将最近一年的情况纳入计算。4 年窗口期还反映了计算论文级别指标“领域加权的引文影响力 (FWCI)”时采用的成熟且流行的方法

设置出版窗口期的目的是要捕捉连续出版物被引用内容的代表性数量，同时还要保证内容足够新，以反映连续出版物的战略变化。在 Scopus 这样的多学科数据库中，对于计算所有连续出版物指标时所选择的时间窗口期应该有一个折中方案，应该是对所有学科领域来说的最佳方案。

研究表明，正如本文所述，3 至 4 年的出版窗口期可能为最佳折中方案。如图所示，这样的时间窗口期足以抓取到大多数学科的引用高峰。缩短时间窗口期，如缩短至 2 年，对物理学和天文学等发展较慢的领域来说不公平。延长时间窗口期，如延长至 5 年，则对生物化学和分子学等发展较快的领域来说不公平。

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1.24 为什么设置比之前更长的引用窗口期（4 年而非 1 年）？

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1.25 为什么只有同行评审的文献类型计入了 CiteScore 的计算当中？

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1.26 如何使用 CiteScore 对比学科领域？

不应使用 CiteScore 来对比不同的学科领域。此指标未进行领域标准化，不同领域中研究人员的不同发表和引文行为会影响指标的值以及表现的差异。

您可使用 CiteScore 百分位数排名对同一学科领域中的不同来源出版物进行对比。不同领域中前 10% 的来源出版物对该领域有类似的引文影响力，即使此百分位数排名基于具有不同绝对值的 CiteScore 也是如此。

另外，您可使用以下来源出版物指标来对比学科领域：

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1.27 我要基于什么样的基准来判断 CiteScore 值 3.6 对于连续出版物所在学科来说是好还是不好？

CiteScore 值 3.6 在不同学科领域有着不同意义，因为不同学科领域的研究人员的行为不同，被引用的程度也不同。

CiteScore Percentile 应作为理解 CiteScore 值含义的基准。CiteScore Percentile 可用于将某个连续出版物的 CiteScore 与同一学科领域其他连续出版物的 CiteScore 进行对比，并指示该连续出版物的相对位置。例如，某个连续出版物的 CiteScore 值为 3.6，在其领域内的 CiteScore Percentile 高达 93%，而另外一个连续出版物的 CiteScore 值也为 3.6，但在其领域内的 CiteScore Percentile 则可能只有 34%。

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1.28 CiteScore Tracker 有哪些优势？

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1.29 如何处理自引？

CiteScore 指标包含期刊自引。CiteScore 指标涉及的自引是指同一连续出版物中的文献相互引用的情况。在几乎所有情况下，这些引用都是以一种负责任的、有用的方式向读者展示相关文献。但是，Scopus 会监控自引水平。如果自引突然超过了一定的最高水平，内容遴选与咨询委员会 (CSAB) 可能会考虑对某个出版物进行重新评估并（临时）将它调整为非活跃状态。

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1.30 我应如何引用 CiteScore 指标？

要引用 CiteScore 指标值，应提供指标的名称、指标值、指标对应的年份、计算指标时依据的数据时效性、数据来源出版物、连续出版物，以及指标的来源 URL 或链接，格式为：www.scopus.com/sourceid/xxxxxxx。此外，在计算相应学科类别的 CiteScore Percentile（百分位数）、Rank（排名）以及 Quartile（四分位数）指标时，引用学科类别也是很实用的做法。

至少需要提供指标名称以及年份。可以点击 Scopus 和指标背景的相关链接（例如，在期刊首页上）了解其余信息。

有关如何以文本方式引用针对连续出版物所引用的 CiteScore 指标值的示例如下：

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1.31 如何处理未链接的引用？

有两种情况：

例如，在第 2 中情况中，参考文献的元数据中包含了《柳叶刀》，但不清楚是《柳叶刀》中的哪篇论文，因此构成一条假记录，不计入对《柳叶刀》的引用。CiteScore 在计算中只会包含已链接的引用，而在 Journal Impact Factor 的计算中，未链接的引用也包含在内，即使不清楚这些引用是否正确也是如此。

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1.32 短篇通讯是否会计入 CiteScore 的计算当中？

这取决于提供商（或出版商）在文献级别如何将短篇通讯映射至 Scopus 中的标准文献类型之一：论文、会议论文、综述、书籍章节、笔记、社论、信件、勘误、简短调查、会议评论、书籍、数据论文、撤稿和商业论文。一般是“笔记”或“简短调查”，有时也会是“论文”，这取决于提供商系统中为该期刊/出版商设置的编码模式。

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1.33 如何处理出版物名称变更？

如果出版物变更其名称，新出版物会在下一年度 CiteScore 值公布时收到该值，计算时会使用以旧名称和新名称发表的文献的总数（适用情况下）。这样一来，出版商便可在不影响其 CiteScore 值的情况下变更出版物名称。出版物变更其名称时，会收到 Scopus 提供的新的来源出版物 ID，以及新旧出版物名称之间的关系链接。CiteScore 指标计算算法会寻找改过名称的出版物，然后统计在 4 年出版窗口期内，使用新旧名称中发表的文献总数。这样可以保证分母尽可能完整，新的出版物名称也能尽快收到 CiteScore 指标。

在下面的例子中，期刊 A 改名为期刊 B，期刊 A 的最后一期在 2019 年底出版，期刊 B 的第一期在 2020 年初出版。期刊 B 将会收到于 2021 年 6 月左右计算得出的 CiteScore 2020，方便出版商使用新的出版物名称而非旧的出版物名称来向市场公布该指标。该值通过使用期刊 A 中发表的文献来计算。期刊 A 不会收到新的指标，但会保留 CiteScore 历史记录。2021 年 6 月，在计算 CiteScore 2020 时，我们将首次不使用期刊 A 中的文献。

期刊 A

期刊 B

CiteScore 2020（2021 年 6 月计算）

所有指标

所有指标（2017-2020 年间来自期刊 A 的文献和引用）

CiteScore 2020（2021 年 6 月计算）

无新指标，只有历史记录

所有指标（2017-2019 年间来自期刊 A 的文献和 2017-2020 年间来自期刊 A 的引用）+ 2020 年来自期刊 B 的文献和引用

CiteScore 2021（2022 年 6 月计算）

无新指标，只有历史记录

所有指标（2018-2019 年间来自期刊 A 的文献和 2018-2021 年间来自期刊 A 的引用）+ 2020-2021 年间来自期刊 B 的文献和引用

CiteScore 2022（2023 年 6 月计算）

无新指标，只有历史记录

所有指标（2019 年来自期刊 A 的文献和 2019-2022 年间来自期刊 A 的引用）+ 2020-2022 年间来自期刊 B 的文献和引用）

CiteScore 2023（2024 年 6 月计算）

无新指标，只有历史记录

所有指标（2020-2023 年间来自期刊 A 的引用）+ 2020-2023 年间来自期刊 B 的文献和引用）

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1.34 我的连续出版物有 CiteScore Tracker 2021 值，却没有 CiteScore 2021 年度值。这是为什么？

CiteScore 年度值仅针对活跃出版物计算。如果您的出版物在每年 4 月/5 月（当前年份减去三年）的新浏览来源出版物文件中没有 Scopus 上的最新内容，则会自动视为非活跃。这种情况主要出现在丛书中，并且已排除其他中断原因。只有在 Scopus 上添加缺少的内容后，连续出版物才能处于活跃状态并再次开始获取 CiteScore Tracker 值。

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